Hopp til hovedinnhold
tenki
Alle modeller
Den dypeEksperimentell

Hugin

Resonnerer seg fram til svaret og bruker lengre tid på det. Navnet er ravnen Odin sendte ut for å tenke.

· Spesifikasjoner

Modell
Egen norsk finjustering, trent av Tenki
Størrelse
4 milliarder parametere, 4-bits kvantisert MLX-bygg
Kontekstvindu
262 144 tokens native, praktisk grense lavere på 16 GB
Kjøres på
Mac mini M4 med mlx_lm.server, plassert i Norge
Grensesnitt
OpenAI-kompatibel chat completions
Tilgang
Gratis og anonymt på /chat, eller med token via API-et
Lagring av samtaler
Ingen. Samtaler lagres ikke.
Profil
Lengre resonnering, tregere svar
01

Hva Hugin er

Hugin er et offentlig endepunkt vi driver selv. Under ligger vår egen norske finjustering, trent av oss. Den kjører på en Mac mini som står i Norge, på maskinvare vi eier, og svarer uten at forespørselen er innom en tredjepart.

Hugin og Munin er den samme finjusterte modellen. Forskjellen mellom dem ligger i hvordan vi kjører dem: hvor mye rom modellen får til å resonnere før den svarer, og hvordan svaret blir hentet fram. Det er en konfigurasjonsforskjell, ikke to sett med vekter.

02

Tiltenkt bruk

Hugin er laget for å prøves. Den er gratis, krever ingen innlogging, og finnes for at folk skal kunne kjenne på hva en lokal modell faktisk klarer før de bestemmer seg for noe.

  • · Utforske hva lokal KI er, og hvor grensen går
  • · Spørsmål om KI, personvern, AI Act og hvordan vi jobber
  • · Utkast, omformuleringer og forklaringer der du selv leser over
03

Utenfor virkeområdet

Hugin er eksperimentell og skal ikke stå alene i noe som får følger for et menneske. Vi mener det bokstavelig: ikke bruk den som eneste grunnlag for en beslutning.

  • · Juridiske, medisinske eller økonomiske råd
  • · Behandling av personopplysninger eller klientdata
  • · Beslutninger om ansettelse, kreditt, helse eller ytelser
  • · Alt som krever at svaret er etterprøvbart uten at et menneske leser det
04

Begrensninger

Hugin er en liten modell. Fire milliarder parametere, kvantisert til fire bits for å få plass på maskinvaren vi kjører den på. Det er et bevisst bytte: vi prioriterer at modellen står i Norge på maskinvare vi eier, framfor at den er størst mulig. Finjusteringen henter inn en del på norsk, men den opphever ikke størrelsen. Konsekvensen er at den taper mot de store sky-modellene på oppgaver som krever bred faktakunnskap, lange resonnementer eller presis kode.

  • · Den finner på ting. Sjekk alt som skal brukes til noe som betyr noe.
  • · Kunnskapen er generell og har en kunnskapsgrense. Den kjenner ikke deres interne dokumenter.
  • · Norsk bokmål er svakere enn engelsk, og nynorsk er svakere igjen.
  • · Regnestykker, datoer og paragrafhenvisninger er blant de svakeste områdene.
  • · Den husker ingenting mellom samtaler, fordi vi ikke lagrer dem.
05

Data og personvern

Samtaler på /chat lagres ikke. Det finnes ingen konto, ingen historikk og ingen samtalelogg å hente ut senere, heller ikke for oss.

Vi lagrer aggregert bruk (hvilken modell, hvor mange forespørsler) og tommel opp eller ned hvis du gir det, fordi tilbakemeldingene brukes til å velge bedre eksempler. Forespørsler er ratebegrenset per IP-adresse og går gjennom Cloudflare Turnstile for å holde automatisert misbruk nede.

06

Evaluering

Vi driver vår egen benchmark, TenkiBench, med oppgaver hentet fra norsk SMB-arbeid: faktura, kontrakt, MVA, lovhenvisning, Brønnøysund-oppslag, HR og lønn, kundeservice og bokmål mot nynorsk. Oppgavene, vektingen og evalueringsmetodene ligger åpent, og modell-leverandører betaler ikke for å bli målt.

Vi kjører den på oss selv også. Der Hugin taper mot en større sky-modell, står det i tabellen.