Hopp til hovedinnhold
tenki

Hvem vi er

Tenki er et norsk forskningslab for kunstig intelligens. Vi ble startet rundt en observasjon: tre utviklinger virker samtidig på norske bedrifter, nemlig dataregulering, KI som allerede er i daglig bruk, og en ny infrastruktur for arbeid. Vi tror den interessante jobben ligger i å svare på alle tre sammen, ikke én av gangen. Så vi trener og driver våre egne modeller, måler dem på norsk arbeid, og legger både oppgavene og resultatene ut i åpenhet.

· Grunnleggere

De som bygger Tenki.

Einar K. Holt, grunnlegger i Tenki

Einar K. Holt

Founder & Partner

Einar er fra Trondheim og grunnlegger av Tenki Labs, et norsk AI selskap med røtter på NTNU som publiserer AI forskning i verdensklasse. Han studerer informatikk ved NTNU.

Oscar G. Westbye, grunnlegger i Tenki

Oscar G. Westbye

Co-founder & Partner

Oscar har ansvar for forretningsutvikling, operations og økonomistyring i Tenki Labs. Han studerer Industriell økonomi og teknologiledelse ved NTNU, med teknisk fordypning i datateknologi. Han er spesielt interessert i hvordan KI-teknologien påvirker næringsliv og samfunn.

Andreas Grønbeck, grunnlegger i Tenki

Andreas Grønbeck

KI-Ingenør

Andreas studerer maskinlæring og kunstig intelligens ved Universitetet i Oslo, med særlig interesse for matematikken og statistikken bak moderne modeller. Han Jobber med lokal inferens og KI-infrastruktur som kjører på egne servere, uten at data forlater huset. Opptatt av å forstå systemer fra bunnen av, fra gradientalgoritmer til lavnivåprogrammering i C.

· Vi er ikke alene

«Små, spesialiserte språkmodeller skal ikke erstatte store kommersielle frontier-modeller. De gir tilgang til språkteknologi som kan tilpasses, kjøres lokalt, fullt kontrolleres og driftes kostnadseffektivt.»

Det er nettopp denne tilnærmingen vi bygger for norske SMB-er: lokale modeller, norsk infrastruktur, full kontroll.

· Bakteppet

Tre krefter virker samtidig.

Vi snakker ofte om "KI-skiftet" som om det var én bevegelse. Det er det ikke. Tre utviklinger virker parallelt på norske bedrifter, og det er kombinasjonen, ikke noen av dem alene, som er interessant å forstå.

Datasuverenitet

Europa innfører regler om at data om europeere skal kunne kontrolleres fra Europa. For dataen som betyr noe, klientdokumenter, regnskap, kildekode, er det ikke lenger likegyldig hvor systemene står.

Skygge-KI

Folk bruker allerede ChatGPT, Copilot og Gemini i jobben. Klientdokumenter, lønnstall, kundelister går gjennom dem hver dag. Ikke fordi noen er uforsiktige, men fordi verktøyene fungerer.

Konkurransepresset

KI er en ny infrastruktur for arbeid, omtrent som internett ble på 90-tallet. Selskapene som ikke tilpasset seg internett, finnes stort sett ikke lenger. Det skiftet kom heller ikke gradvis.

· Vårt svar

Vi bygger det, måler det, og kjører det selv.

Vi bygger på tre lag fordi det ikke holder å løse ett av problemene alene. Lokal infrastruktur uten kompetanse blir et dyrt serverskap. Kompetanse uten egne systemer blir konsulenttimer. Kombinasjonen er hele jobben.

Egne modeller

Vi trener vår egen norske finjustering og kjører den på maskinvare vi eier, i Norge. Den er gratis å prøve, uten innlogging.

Åpen måling

Vi måler språkmodeller på norske oppgaver og legger oppgavene, vektingen og resultatene ut offentlig. Også der vi selv taper.

Egen drift først

Systemene kjører på vår egen drift før vi nevner dem for noen andre. Det er der vi finner ut hva som faktisk ikke virker.

Vil du jobbe med oss?

Si fra hva dere driver med, så svarer vi ærlig om vi tror vi kan hjelpe, eller om dere bør snakke med noen andre.